AIDS

朋友笑稱自己是AIDS，AI Data Scientist。

這年頭AIDS，越來越多，特別是台灣幾年前瘋狂推廣AI，什麼東西都要和AI沾點邊才好拿funding、寫計畫、打廣告、… ，也造就了一大堆AI 和DS。在求職網站上，各大科技公司，只要是DS 或AI相關的職位，申請人數常就20、30 人起跳，但其它種類的職缺就幾乎都沒有人申請。在我看來，年輕畢業生一窩蜂地投入AI 或ML的現象，有點令人擔心，。

先來分別一下AI和ML。AI是一個比較大的領域，ML是其中一部分，DL又是ML底下一部分。而現在的AIDS職缺，大部分又都是在做DL。它的確是這幾年比較紅的領域，但是，ML專業上比較接近以前的統計或工業工程的情況。統計分析在各行各業都很重要，但如果全部人都學是統計，也難發展。工廠都只有工業工程師，能優化，大概很難從根本突破。

dominion

去年夏天疫情爆發，大家在家工作，因為都見不到面，同事間用了很紅的gather來工作，也開始在上面玩一些桌遊。我也跟著玩了dominiongame來和大家混熟。

dominion是我一次玩牌庫建立的桌遊(我很少玩桌遊) 。dominion這種牌庫型的桌遊蠻趣的，要去建立手牌的時候，總會面對幾種決擇，像是「應該拿取現有立馬有利益的卡，還是要投資長期有用的卡？」。決擇情況也會按其它玩家的選擇而做變化，遊戲前後段有些變化， 還有桌上現有的卡牌種類而不同。玩家要在桌上現有的卡牌組合和對手的選擇中判斷如何建立自己的手卡，讓每一場遊戲都有不同的策略。有好的策略也不一定能贏，如何對手都會水準之上，那要再加上每一合回的隨機性和運氣才有機會贏。另外，dominion卡片的總數很多，又有再推出新卡牌，讓耐玩度變很大。牌庫的建立可以是各種卡都有一些(多樣性的)，也可能是少而精練的，各種可能。