新角色

新角色開始至今，剛過半年。這半年算是脫離了舒適圈，也慢慢地理解不同領域的特性、限制。也看到台灣產業界的生態，中小企業間的生態。

新工作中有一部分是做產品管理。至今有些心得：

1。顧客訪談一定要做好，如果是專案型的，客戶溝通一定要好，不然，真的沒完沒了，不能驗收，最後鬼打牆，很容易不歡的結局。專案型又分AB兩方，需要各司其職。

2。不管是什麼型的產品，從顧客的角度想都是重點。CONCIERGE TEST是一個超級重要的東西。在來就是要在一個產業裡蹲一陣子，和客戶一起工作，不要想從高處來指導，最後常常是一場災難。

3。追隨市場和追隨技術都可行，但也都容易失敗。最好兩者。

seq-to-seq

最近，我越來越覺得sequence-to-sequence model重要。雖然，深度學習在影像處理上有很大的突破，但人腦和眼睛的組合確實是一個超強大的影像處理器。深度學習或電腦視覺一時之間能做出超越人腦+眼睛價值的應用不容易。要應用在處理人腦不善長的訊號才能揮發價值，而sequence-to-sequence model似乎更常出現在這種情況。前一陣子看paper說第三代定序的nanopore能突破長期的錯誤率問題，就是運用了seq-to-seq model。

新工作開始至今，超過半年。半年算是脫離了舒適圈，也慢慢地理解不同領域的特性、限制。也看到台灣產業界的生態，中小企業間的生態。

新工作的主要內容是當紅的DL。半年左右的心得是DL最好的方向還是要選擇人類難以處理的場景。雖然現在DL的重大突破一大部分是在機器視覺，不可否認技術上的重要。技術要落地推到產業中，能不能取代現有的作法？有兩個重要方向：

一、成本。如果DL在標註和訓練上所要的成本比現行的方式高，就很難打通。
二、另一個重要的因素是人的表現。人類視覺其實可以處理很明確的 形態特徵，DL要大量資料去訓練，資料品質…等因素影響很大。