seq-to-seq

最近，我越來越覺得sequence-to-sequence model重要。雖然，深度學習在影像處理上有很大的突破，但人腦和眼睛的組合確實是一個超強大的影像處理器。深度學習或電腦視覺一時之間能做出超越人腦+眼睛價值的應用不容易。要應用在處理人腦不善長的訊號才能揮發價值，而sequence-to-sequence model似乎更常出現在這種情況。前一陣子看paper說第三代定序的nanopore能突破長期的錯誤率問題，就是運用了seq-to-seq model。