MLOps

這玩意最近很紅。我花了一點時間看了一下這是什麼概念，有沒有機會是一個好產品。

其實MLOps很多公司已經有產品了 ，微軟、HP一類的大公司不說，小一點的新創像 Databot或什麼的也都有自家產品了。再我看來MLOps的確是一個平台化的產品，但是以小公司的情況來想，完全跟隨現有的MLOps並不是一個好產品。

a. 現在時間點上，小公司已經失去做這一個產品的時機了。比較好的策略是利用現有的平台(像微軟)去找某一個產業(像廣告行銷)的客制化模型機制。昨天和老同學M(資深PM)討論了產品定位/訂價的問題，也得到一樣的心得。微軟產品/平台沒有辦法合於每一個產業，像AOI就一直需要高度客製，小公司的利基現階段已經被推到客製化，並需要深入了解某一個產業了。

b.Andrew Ng上個月在油管推出了針對MLOps的談話，他的重點就是現在有MLOps都太model 中心了，應該是要data 中心的。data中心很重點的一步就是要推高資料的品質或數量。這也在fb上一位好友C的討論中得到的其它人的回響。資料中心的想法和現有主流的MLOps的設計沒有那麼契合，想一想和若水這種手把手做資料處理的公司反而比較接近。

https://youtu.be/06-AZXmwHjo