滑雪

 title是滑雪，卻是想放掉滑雪的。

回到台灣定居後，想來想去覺得生活在台灣滑雪這件事就不用太認真了。比起住在美國的朋友們，台灣的環境根本沒有雪，滑雪不能當成日常的活動，也不必在care北美朋友們的滑雪行程或一堆滑雪的照片/文了。台灣沒有滑雪的環境是天然問題，身在台灣應該多利用台灣的優勢，所以，滑雪只能當成旅行的附加樂趣了，或帶帶小孩出去玩的特別行程而已。

注意力商人

明明是本講廣告的書，卻把現在網路巨頭公司(google 、blogger、facebook、 netflix、 twitter、 IG、YOTUBE)都細數了一遍。這是我看過對網路巨頭/平台最有意思的一本書，改變了我對這些網路巨頭的看法。這十幾二十年來新興的網路巨頭們，看似五花八門，琳琳總總各式平台，說穿了本業都是在賣使用者的注意力。以致我們這一代的工程師，多在想辦法讓別人多看一點廣告，多點一下連結。而當用戶查覺(或無法忍受)這種暗中的買賣，就漸漸會離開平台，但也魔高一尺，道高一丈。這一本也改變了我對最近馬斯克收購twitter的新聞的想法。

對巨頭們的看法，很重要的就是fb。fb是台灣人使用量高的網絡，近年來卻明顯地讓我覺得無聊，甚至回去看blogger或是試IG的行動。當然，廣告是其一，為要有精準的廣告，fb用使用者的資料和算法來得到；而演算法就是這一個無聊的來源。這幾年下來，朋友們share有意義的消息，幾乎降到0，只有一些無聊的個人生活小成就在fb上流通，說到底，訊息量還比長輩line群裡還少。為了接觸訊息，反而不得不轉去Youtube，一樣有惱人的廣告，只少還有東西。

LEGO

自從開始看台北的房子之後，我就退出了在FB上的一些台灣lego群組。

為什麼？因為實在很受不了台灣人連樂高玩具都拿到炒的玩法。台灣人愛買一堆難買或有可能未來漲價的樂高，然後，放個一兩年，等lego公司停產後，再拿出來賣，一次說自己有的個10盒20盒，然後用高價賣出。廣告上就會說「全新未開，盒子完整無破損」之類的，雖然說這也沒什麼，但是，網友間也戲稱這些人不是玩樂高，是玩盒子。

我也很不喜歡這一類的玩家，而且整個lego版都被這一類玩家洗版，把玩樂高變成玩盒子，買進賣出整盒的lego，卻不玩，或是買來組好，把盒子和說明書保存好，等幾年再拿出來賣，一樣寫著「未缺件，盒、說明書保存完整」一類的廣告，完全破壞了玩樂高的樂趣就是要用來組不同的創意。樂高的樂趣就在它提供的變化和創意的可能，只組好放在那裡，擺設一下再拿出去賣，為何不去買個模型或藝術品就好了？？

C#

新工作需要用C#，利用聖誕節假期來學一下。

學習新程式語言，對原來熟悉的語言也有幫助，C#感覺比python嚴謹，像每一個變數一開語都要定義，這樣讓我也回頭去看了一下python如何處理這一類的情況，不止學了C#，也學到了很多pyhton的觀念，以前都沒有搞清楚過。這些基礎觀念python和C#的處理方式不同，未來大概要花時間載兩邊都熟悉一下。

電流 水流

微流為什麼一直沒有辦法像半導體的VLSI？

關鍵就在微流目前沒有簡單的方法控水流，像電晶體那樣控制電流；所以，大型的可控制系統未出現，大大地限制了現有的應用。至少主流還是依靠兩層式通道式的控制，這一類的控制系統還無法完美的單獨控製大量的gate。

No Title (真的沒有)

最近聽了自己當老版的C講了一下心得... 

1、要找到比自己強的人加入團隊。想了一下，強的人是說某一個方向很強的成員，例如像缺技術的話，就要一個技術長，缺行銷的話，就要找一個行銷總管。再來就是大家要能平等的對話，而不是亂講一通，或老版獨大，這樣上面找來的人也沒什麼功能。

2、老版自己要做什麼？第一：要能募到資金。第二：對產品有sense。sense包含產品的市場和能否完能完成，指說在資金燒完之前完成目標。

MLOps

這玩意最近很紅。我花了一點時間看了一下這是什麼概念，有沒有機會是一個好產品。

其實MLOps很多公司已經有產品了 ，微軟、HP一類的大公司不說，小一點的新創像 Databot或什麼的也都有自家產品了。再我看來MLOps的確是一個平台化的產品，但是以小公司的情況來想，完全跟隨現有的MLOps並不是一個好產品。

a. 現在時間點上，小公司已經失去做這一個產品的時機了。比較好的策略是利用現有的平台(像微軟)去找某一個產業(像廣告行銷)的客制化模型機制。昨天和老同學M(資深PM)討論了產品定位/訂價的問題，也得到一樣的心得。微軟產品/平台沒有辦法合於每一個產業，像AOI就一直需要高度客製，小公司的利基現階段已經被推到客製化，並需要深入了解某一個產業了。

b.Andrew Ng上個月在油管推出了針對MLOps的談話，他的重點就是現在有MLOps都太model 中心了，應該是要data 中心的。data中心很重點的一步就是要推高資料的品質或數量。這也在fb上一位好友C的討論中得到的其它人的回響。資料中心的想法和現有主流的MLOps的設計沒有那麼契合，想一想和若水這種手把手做資料處理的公司反而比較接近。

https://youtu.be/06-AZXmwHjo

話術

在職場混久了，特別是自己經驗值越來越高的時候，就很容易發現同事在唬爛。

對我來說，這是一個很難忍受的點。

幾個工作經驗下來，我發現一個團隊裡在唬爛的人多，幾乎就注定團隊的失敗了。

最早在I公司工作時，帶我的senior engr是個印度人，就很會。然後，我們管理的機台就是整組裡面最慘的，出事率高，整天在主管釘在牆上。團隊中的主管qm 也有一些人不說事實，為了自己的官運，當然，團隊在技術上被台灣的神山T公司給甩開了，團隊最終也被公司的高層解散了。當初團隊在做的技術，後來是T公司取得重要大單的關鍵，一口氣甩開了其它對手。

在新創V公司的工作也有一樣的情況，當工程/產品主管不面對產品的實際問題，開始扭曲地去解釋數據的時候，我就感覺不太對勁了。最後也是gg收場。

最近又開始發現差不多的情況了。