CV & AI

這學期修了兩門必修的重課，Computer Visison 和AI。

只能說前幾個學期都太輕鬆，遊走在爽課之間，一門課一週大概只要用10-15小時的時間。這兩門必修課，每一門課花掉我 20+小時/週的時間。兩門課合起來就超過一個正職工作的時數。而且，這數字不是只有我如此，omscs的同學們幾年來累積的平均數字在課程討論網站上也是一樣的時數。

而這兩門課又有不同的老師和助教，風格非常不同，cv的老師很混，以致助教們也都感覺很混，作業的說明不清，code的function 輸入變數，輸出變數說明不清，連給的code都有出錯，被同學們在課程網頁上砲轟數日才遲遲出來說明，還不承認有錯，autograder在自動給分上，也設計不良，錯誤百出，作業公布後，到了要同學交的deadline前夕，還在修正autograder的錯誤，被同學噹到不行。而這一次cv的作業，因為設計不良，花了我70+小時/2週，平均一週超過35+。難怪同學們(大多在職)在板上都火氣很大。然後，老師連一句話都不出現，我看cv這學期的評鑑要被同學們大打折扣了。

後記：在學期過半之後，老師總算現身了，在論壇上post了一篇文章問大家開學至今的feedback。結果可想而知，被一堆學生罵翻了。我也第一次見識到美國學生feedback的毫不留情。有人說老師這樣帶課程不自覺可恥嗎？有人說要去dean那邊告狀。同學們都據名+自報來歷，名校畢業的+5-10年業界經驗的大有人在，也有人課已經修剩下最後一門了，全部站出來罵cv這門課是他們上過最糟的課了…  reddit上鄉民也罵翻了。學期才過一半，大家的火氣已經包不住了。

https://www.reddit.com/r/OMSCS/comments/q1k0q4/rant_computer_vision_has_absolutely_destroyed_me/


相反的, AI這門課可能是目前覺得排名一或二的好課了。loading也很重，但是，老師和助教都非常認真，每個助教都有固定的OH，同學們幾乎有問題都可以解答，老師也每週固定親自上陣和同學線上1對一。作業也都設計的很好，給大家一定程度的自由發揮，但也可以有明確的評分標準，完全沒聽到同學的任何負評。我也學到了不少，AI其實從前就陸續接觸過，只是第一次上正規的AI課程，把很多沒有系統的學習串在一起。像統計學習、蒙地卡羅方法，我二十年前就試過，只是那時沒有人教，沒有想清楚過為什麼是蒙地卡羅？什麼是採樣？什麼是統計學習？這一些概念上都被梳理了一次。search 最短路徑，以前也在op上過，但是，AI的討論在search上更深入 也更清楚。也更清楚了AI> ML > DL的範圍關系。真的是門好課。